2月17日，双良节能全面启动DeepSeek全产业全场景应用计划。基于DeepSeek-R1大模型的高效推理能力与成本优势，通过本地化部署实现AI与业务的深度耦合，双良将在智能制造、清洁能源等核心产业，打造AI+产业深度融合新范式。
在双良看来，DeepSeek大模型在工业领域有巨大的应用前景。据介绍，公司制定了详细的DeepSeek应用计划与预期目标，多维度评估了各领域业务需求与应用场景的可行性，并将持续拓展AI在低碳制造、智能运维等场景的规模化应用，真正为经营活动赋能增效。
据双良节能碳中和中央研究院相关负责人介绍，在研发设计创新层面，DeepSeek实现了全流程穿透式赋能，从项目立项到管理闭环，一方面通过智能数据引擎提升可行性研究效率、降低信息获取成本，另一方面能够优化流程、辅助研发，降低研发成本，开放性的模型能够利用海量历史和实时数据，构建精准的预测模型，大量的计算、代码工作等能够让大模型来完成。
“我们计划将DeepSeek打造为装备制造领域的智能中枢。实施路径包括构建垂直领域知识库，实现设计资料智能分类与跨模态检索，开发AI辅助设计平台，集成个性化计算软件模块等。目前已完成空冷钢塔自动建模、光伏领域热场优化、产品强度计算等数十个关键场景的模型训练。”上述负责人表示。
此外，DeepSeek深度嵌入后，将大幅变革光伏板块供应链。开发DeepSeek智能补货算法系统，可基于原料库存、消耗及单晶产出等数据动态生成采购建议。当多晶硅原料低于安全库存时，系统能自动发出预警，生成包含数量、时间等详细的补货方案，辅助改进采购流程、优化库存管理、加强物流管理、改善原料配比等，显著提升供应链整体效率与企业竞争力。
目前，双良正着力构建基于AIoT技术的智慧运维体系，通过自主研发设备全生命周期数字管理平台，集成智能诊断分析模型与知识图谱驱动的智能交互系统。实现对设备健康状态的实时监测预警、关键参数的AI自主决策优化，并支持自然语言交互的故障溯源与处置建议，大幅提升设备综合运维效率，助力企业实现预防性维护与精准能效管理。
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