中国国产大模型DeepSeek17日启用算力峰谷定价机制，用市场化方式引导算力错峰使用。当峰谷电价逻辑引入算力调用时，算力这一“吃电大户”的能耗问题，再成关注焦点。
“算力的尽头是电力”，算力用电问题已成全球人工智能发展的共性难题。中国如何破解？
当前人们手机中刷到的AI制作视频越来越多，AI短剧制作越来越精细，背后算力使用及支撑用电量也在飙升。AI每生成5秒高清视频的耗电量就可以充满10部手机，一座满载运行的大型AI数据中心用电规模堪比一座中等城镇的生产生活用电总和。
用电物理瓶颈因此成为制约AI发展难题。国际能源署2026年4月发布的《能源与人工智能关键问题》报告指出，人工智能落地正遭遇多重现实物理瓶颈，制约数据中心短期扩张速度。为保障电力供给，特斯拉创始人马斯克旗下xAI公司一度在田纳西州部署数十台天然气涡轮机。微软、Meta、亚马逊等其他头部算力企业也在通过自建电厂等方式缓解供电压力。
国际能源署署长法提赫·比罗尔表示，能提供安全、经济且快速电力供应的国家将占据先机。
而中国正依托全球领先的电力基建底盘，以系统性思维破解“算电难题”。
从电力供应总量看，2025年中国全社会用电量突破10万亿千瓦时，相当于美国全年用电量的两倍多，超过欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体的年用电量总和。从顶峰能力看，今年迎峰度夏期间，中国用电负荷四次刷新历史极值，电网运行始终平稳。
中国电力企业联合会发布的报告预计，“十五五”时期中国算力用电量年均新增超1000亿千瓦时，2030年达8000亿千瓦时。这一体量远超当前中国绝大多数省份的全年用电规模。
华北电力大学能源互联网研究中心副主任王永利接受中新社记者采访时指出，算力竞争正越来越受制于电力获取速度和供电可靠性，高端算力竞争已经从芯片、算法延伸到能源基础设施。中国破解算电矛盾的核心在于“系统协同”。
首先是“以电强算”，推动大型新能源基地与国家算力枢纽协同布局，并结合储能、源网荷储一体化、绿电直连等方式，形成高可靠、可扩展的供能底座。其次是让“算力跟着能源走”，西部新能源富集地区更多承载训练可迁移算力，低时延业务则仍靠近东部需求中心，更多依靠跨区绿电、分布式新能源和储能保障。此外，还推动部分算力从“刚性负荷”变成可调节负荷，部分AI训练、批处理任务具有可延迟、可迁移属性，可以根据新能源出力和电价调整运行，并参与需求响应、辅助服务等市场。
中国官方此前透露，“十五五”时期，中国新型电网投资将超过5万亿元人民币。本月初公布的《新型电力系统建设“十五五”规划》已就电力与算力协同发展提出一系列举措。在“算力尽头”，中国正在探索自己的破题路径。
免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。
